Warum Daten-Transformationen scheitern und was sie gelingen lässt
Mein Buch „Data Capabilities und Leadership“ (Haufe 2025) geht einer Frage nach, die mich in zehn Jahren Konzernpraxis begleitet hat: Warum scheitern so viele Datentransformationen, obwohl Budget, Software und Fachleute da sind?
Die Antwort in einem Satz: Es fehlen fast immer zwei Dinge zugleich – Führung, die Richtung gibt, und Data Capabilities, die den Wandel tragen.
Diese Seite erzählt das Buch in drei Schritten: was ich beobachtet habe, wie das Konzept entstand und wie es funktioniert.
Haufe, 2025 · ISBN 978-3-648-18409-7
Mehr als die Hälfte scheitert, obwohl die Technik stimmt
Über 70 % der Unternehmen haben eine Datenstrategie. Trotzdem erreicht mehr als die Hälfte der Datentransformationen ihre Ziele nicht (BCG, 2021). In Konzernprojekten habe ich immer wieder dieselben vier Muster beobachtet:
Softwarefalle: Ein neues Tool soll lösen, was eigentlich eine Frage von Zuständigkeiten und Prozessen ist.
Inseldenken: Jeder Bereich pflegt seine eigenen Daten, niemand verantwortet das Ganze.
Vision ohne Umsetzung: Die Führung gibt ein Ziel vor, doch im Alltag fehlen Fähigkeiten und Strukturen.
Illusion des fertigen Wandels: Mit dem Go-live gilt das Projekt als erledigt, danach verfallen die Daten wieder.
Die bekannten Gründe sind nur Symptome
Eine Metastudie (Oludapo et al., 2024) über mehr als 720 Veröffentlichungen aus 18 Jahren listet auf, woran Transformationen scheitern. Ich habe diese Gründe mit meiner eigenen Projekterfahrung abgeglichen und bin auf eine gemeinsame Ursache gestoßen: Fast immer fehlt Führung, fehlen Data Capabilities oder beides. Daraus entstand eine einfache Vier-Felder-Matrix:
Nur Leadership
Vision ohne Umsetzung. Die Führung begeistert für ein Ziel, aber Daten, Prozesse und Systeme tragen es nicht. Es bleibt bei Ankündigungen, Vertrauen geht verloren.
Leadership + Data Capabilities
Transformation, die trägt. Führung gibt die Richtung, Data Capabilities liefern das Fundament. Laut Westerman et al. (2014) erzielen Unternehmen, die beides beherrschen, rund 9 % mehr Umsatz und 26 % mehr Profitabilität.
Weder noch
Stillstand. Ohne Richtung und ohne Fähigkeiten zeigen sich genau die Symptome, die die Metastudie auflistet: Projekte stocken, Ziele verschwimmen, Daten bleiben unzuverlässig.
Nur Data Capabilities
Technik ohne Richtung. Starke Tools und Fachleute, aber kein klares Geschäftsziel. Man jagt Trends hinterher, Systeme zerfasern, der Nutzen fürs Geschäft bleibt aus.
Drei Ringe, die zusammen wirken
So funktioniert das Konzept aus dem Buch: Im Zentrum steht das Ziel, eine Transformation, die an der Datenrealität besteht. Drei Ringe führen dorthin.
Kern – Data Capabilities, das Fundament: Data Governance, Data Management, Geschäftsprozesse und Datenarchitektur. Sie sorgen dafür, dass Daten verlässlich, verantwortet und nutzbar sind.
Mitte – Leadership, der Motor: Führung gibt Richtung, setzt Prioritäten und räumt Hindernisse aus dem Weg. Bewusst auf Zeit, bis die Organisation den Wandel selbst trägt.
Außen – Kommunikation, das Bindeglied: Sie hält Menschen, Bereiche und Ziele während des ganzen Wandels zusammen.
Alle drei Ringe laufen parallel. Fällt einer aus, entstehen lokale Lösungen für globale Fragen.
Vom Buch in Ihr Unternehmen
Das Konzept ist kein Theoriemodell: Mit dieser Methode arbeite ich heute in ERP-Migrationen, beim Aufbau von Data Governance und bei der Stammdatenbereinigung. Es gibt zwei Wege, sie auf Ihre Organisation zu übertragen.
Weg 1: Workshop zur Standortbestimmung
Im Data-Capabilities-Workshop (2 Tage, vor Ort) wenden wir die vier Data Capabilities aus dem Kern des Modells (Data Governance, Data Management, Geschäftsprozesse, Datenarchitektur) auf Ihre Beispiele an und übertragen sie auf Ihre laufenden Projekte. Ergebnis: priorisierte Startprojekte und ein erster Rollenplan.
Zum Nachlesen
Isaak Saba: „Data Capabilities und Leadership. Warum eine datengetriebene Transformation mehr als Technologie braucht“, Haufe 2025, ISBN 978-3-648-18409-7. Erhältlich beim Verlag und im Buchhandel.
Weg 2: Ein erstes Gespräch
Die meisten Datenvorhaben scheitern nicht am fehlenden Wissen, sondern an der Umsetzung im eigenen Unternehmen. 30 Minuten, kostenlos und unverbindlich: Sie schildern die Lage, ich sage Ihnen offen, wo ich den größten Hebel sehe.